针对多智能体系统中的分布式凸优化问题，本文提出一种基于自适应事件触发机制的零梯度和优化算法。基于虚拟时钟设计了一种自适应事件触发条件，当每个智能体的虚拟时钟满足该条件时才触发条件，有效地降低了控制器的更新次数和系统的通信负担。通过构造李雅普诺夫函数，证明了在该算法下所有智能体的状态能渐近收敛到全局最优解。此外，所设计的事件触发条件使得最小事件触发间隔时间可设计，有效地排除Zeno行为。最后，通过仿真验证了该算法的有效性。
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