科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在当今社会中,很多复杂疾病严重威胁着人们的生活质量、甚至生命安全。这些复杂疾病的病情发展都具有突然恶化的现象,从系统生物学的观点看,就是疾病系统随着时间演化出现了临界点,显然,探测各类复杂疾病的临界点对疾病防治工作具有重要意义。本论文从系统生物学和生物信息学的观点出发,利用计算生物学的理论和方法,基于高通量生物分子数据以及动态网络标志物,对如何探测疾病临界点这一重要问题展开研究,在4种不同的样本条件下开发了探测疾病临界点的以下4种算法:(1)提出了基于分子表达的非监督学习算法,阐述了该算法是将平稳马尔科夫过程的切换点与疾病临界点对应起来的算法思路,给出了算法的流程、操作步骤。并把该算法应用于乳...
- 单位
