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摘要
随着机器学习和神经网络的高速发展，低分辨率图像超分辨率已经成为计算机视觉研究的热门课题。由于合成孔径雷达图像（synthetic aperture radar,SAR）方向和距离分辨率不一致，斜距被压缩，再加上SAR图像固有相干噪声的影响，因此SAR图像的研究集中在小尺度放大上。本文算法主要研究大尺度放大倍数的SAR图像超分辨重建，实验结果表明，本文算法在SAR图像大尺度放大倍数上效果不错。
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随着机器学习和神经网络的高速发展，低分辨率图像超分辨率已经成为计算机视觉研究的热门课题。由于合成孔径雷达图像（synthetic aperture radar,SAR）方向和距离分辨率不一致，斜距被压缩，再加上SAR图像固有相干噪声的影响，因此SAR图像的研究集中在小尺度放大上。本文算法主要研究大尺度放大倍数的SAR图像超分辨重建，实验结果表明，本文算法在SAR图像大尺度放大倍数上效果不错。
