人工智能在前列腺癌MRI诊断中的研究进展

作者：黄兴鸿; 王伟; 曹学香; 丁偕; 王培军^*

来源：同济大学学报(医学版), 2021, 42(04): 562-567.

• 自动分类
• 前列腺癌
• 磁共振成像
• 多参数
• 神经网络

人工智能(artificial intelligence, AI)近年来在医疗领域得到了快速发展,本文回顾了AI技术在前列腺磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)领域的发展情况。本文介绍AI相关研究方法,包括机器学习及其常见分类,分析其在前列腺MRI研究中的应用方向。然后综合介绍目前AI技术在前列腺方向的检测、分类、分级以及诊疗、监控等方面的应用现状。虽然目前的研究已经取得了很多令人满意的结果,但是在更加广泛的临床应用之前,还需要进行更多的可靠性验证。未来AI的算法、软件可能在前列腺肿瘤的诊疗领域辅助临床医生进行决策。

• 单位
  同济医院; 同济大学; 万达信息股份有限公司