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摘要
医药领域中文本作为一种主要的信息载体,其非结构化特征导致很难利用计算机直接进行批量分析。自然语言处理技术是自然语言与计算机语言之间转换的一种工具,近几年随着深度学习的发展在文本处理领域中有了广泛的应用,而命名实体识别作为自然语言处理的一个分支,在知识库构建、信息抽取等任务中发挥着重要的作用。针对命名实体识别在医药文本中的应用,介绍了当前主流的命名实体识别研究方法及主要数据来源,突出深度学习在医药领域实体识别应用中的优势,为该领域相关研究提供参考。
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单位中国药科大学; 南京大学医学院附属鼓楼医院
