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摘要
针对已有方法分割图像局部视觉背景时忽略了对图像待分割区域的确定，导致存在误差大、背景假阳性率高和分割覆盖系数低的问题，提出基于模板匹配的图像局部视觉背景分割方法。利用模板匹配方法通过形成模板和匹配准则获取图像的待分割区域。在上述区域中提取图像的视觉特征，并进一步考虑稀少性、全局显著性和局部显著性，计算特征图中像素对应的视觉显著度，根据计算结果获得对应的特征显著图，融合上述特征显著图，设置最优阈值分割图像，获得二值图像，在原始图像中叠加二值图像，完成图像局部视觉背景的分割。仿真结果表明，所提方法的分类误差小、假阳性率低、覆盖系数高。
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单位成都大学
