玉米淀粉长期在社会生活、生物制品、工业原料中占有重要地位,因此对国内玉米淀粉进行价格预测具有重要意义。本文主要对国内玉米淀粉销售区均价的影响因素和短期价格预测进行了研究,主要分析了多种影响因素下的玉米淀粉销售区价格的非线性预测问题,建立了基于Levenberg-Marquardt的BP神经网络模型预测模型,完成了对国内玉米淀粉销售区均价的短期预测。运用MATLAB软件技术进行了模型训练、模型检验和预测,结果显示该模型能够对国内玉米淀粉销售区的均价提供短期预测。
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