摘要
市面上常见的模具监视器算法往往需要专业技术人员根据现场情况,设置大量的参数(如检测阈值、判定阈值、预处理参数等),不利于普通工人作业。针对这一问题,提出了一种无须设置参数,可自适应图像内容的模具监视器算法。首先,采集空模穴的模板图像及满模穴的对比图像;其次,基于ROI的直方图分布,采用自适应策略获得算法的相关参数和差异标准阈值;最后,基于获取的参数和阈值,对源图像的ROI区域进行检测判断。在实际生产的注塑机上进行对比实验,结果表明,算法能够在无人为设置参数的情况下,达到漏检率低、误检率低的检测标准。
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