基于BP神经网络的污泥水解液合成PHA的多参数敏感性分析

作者：陈志强; 郭子瑞; 窦克忠; 黄龙; 温沁雪

来源：环境科学学报, 2013, (12): 3244-3250.

DOI：10.13671/j.hjkxxb.2013.12.016

• 污泥水解液
• 聚羟基烷酸酯
• 多参数敏感性分析
• BP神经网络 sludge hydrolysis liquid
• PHA
• multi-parameters sensitivity analysis
• BP neural network

本文采用多参数敏感性分析方法对影响污泥水解液合成PHA产量的参数进行分析.在实验数据的基础上,利用BP神经网络建立了PHA的产量预测模型.通过与真实试验结果的对比,验证了预测模型的精确度.根据训练完成的神经网络模型中的各参数变量到目标的权值和阈值,利用Garson算法定量得到各参数变量对于目标的参数敏感性系数数值.结论表明:基于BP神经网络技术建立的预测模型具有较高的可信度,多参数敏感性分析方法可评估多因素同时变化对PHA产量的影响,具有较高的实用价值.

• 单位
  哈尔滨工业大学; 城市水资源与水环境国家重点实验室; 湖南省建筑设计院