科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对磁梯度张量单个分量对斜磁化多目标识别能力不足，受载体姿态影响较大的问题，提出基于磁梯度张量奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)的磁性目标识别方法。通过磁梯度张量矩阵的奇异值分解，提取奇异值的最大值作为磁性目标识别特征量，增强了对斜磁化多目标的识别能力，证明了磁梯度张量奇异值的张量不变量特性，克服了载体姿态变化对磁梯度张量识别的影响。仿真和实测结果表明，该识别方法能有效区分和识别斜磁化的多目标。
- 单位
针对磁梯度张量单个分量对斜磁化多目标识别能力不足，受载体姿态影响较大的问题，提出基于磁梯度张量奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)的磁性目标识别方法。通过磁梯度张量矩阵的奇异值分解，提取奇异值的最大值作为磁性目标识别特征量，增强了对斜磁化多目标的识别能力，证明了磁梯度张量奇异值的张量不变量特性，克服了载体姿态变化对磁梯度张量识别的影响。仿真和实测结果表明，该识别方法能有效区分和识别斜磁化的多目标。
