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摘要
水轮发电机转子磁场不稳定、磁拉力不平衡，容易导致主引线状态异常，影响到整个水力发电系统运行安全，研究水轮发电机转子磁极主引线在线监测技术。确定水轮发电机不稳定磁场下，不平衡磁拉力是主引线故障状态的主要指标。采集磁拉力的数据，采用波阈值去噪算法进行数据去噪处理。结合模糊神经网络建立主引线在线监测模型，获取模型的概率密度分布，结合梯度下降法设定发电机转子磁极主引线异常阈值门限，从而实现水轮发电机转子磁极主引线在线监测。实验结果表明，该方法的查全率、查准率、平均监测精度较高，数据去噪处理效果好，主引线异常瞬时功率曲线与实际曲线非常接近，监测效果好，可以在主引线在线监测领域得到进一步应用。
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单位湖南黑麋峰抽水蓄能有限公司
