基于双向长短期记忆模型的无人机攻击预测方法及系统

作者:李腾; 贺紫怡; 王申奥; 江娅; 马卓; 沈玉龙; 马建峰
来源:2022-03-30, 中国, CN202210325872.X.

摘要

本发明公开的一种基于双向长短期记忆模型的无人机攻击预测方法及系统,通过构建双向长短期记忆模型,其包括前向记忆模型和后向记忆模型构成,采用日志索引对双向长短期记忆模型进行双向训练;根据训练后的双向长短期记忆模型对攻击序列向量的日志索引进行预测,前向记忆模型和后向记忆模型分别输出h个时间步的正向预测结果和后向预测结果,并计算正向预测结果和后向预测结果中每个输出标签的平均概率,并按降序对概率进行排序,将概率最大的日志索引作为异常点定位预测结果。