基于数据驱动的钻井过程气侵工况预测方法

作者：徐宝昌^*; 周家立; 刘伟; 付加胜

来源：石油学报, 2019, 40(10): 1263-1269.

• 工况诊断
• 自适应观测器
• 独立主元分析
• 气侵
• 预测

钻井过程中异常工况的及时诊断是保证快速安全钻井的重要手段。笔者以提前预判气侵工况为目标,应用自适应观测器,以实际立压回压数据作为观测器输入,对未知的井底流量、井底压力数据进行估计。井底压力数据估计值与实际测得的井底压力数据吻合良好。将井底流量数据的估计值与井口实际出口流量数据做差,对该差值和实际立压、回压以及入口流量数据一起进行独立主元分析,提取该组数据的独立元、确定正常工况下的统计量控制限,并提取工作状态下的数据独立元的统计量,将该统计量数值与控制限进行对比,用于气侵工况诊断。经过实际钻井数据验证,该方法能够更准确判断正常工况及异常工况、并判断气侵的发生。

• 单位
  中国石油大学（北京）; 中国石油集团钻井工程技术研究院