BP网络在露天矿边坡角优化中的应用

作者：何方维; 朱明; 刘文生; 刘铁亮; 王连海

来源：金属矿山, 2011, (01): 35-37+119.

• BP神经网络
• 多元回归
• 边坡稳定
• 预测 BP artificial neural network
• Multiple Regression
• Slope stability
• Forecasting

基于影响边坡稳定性的主要自然和工程因素,运用BP神经网络预测岩质边坡的稳定性,经大量样本进行网络训练,得出可靠的BP网络模型,预测露天矿最终边坡的最优化角度,并将结果与多元线性回归的预测角度比较。研究表明神经网络法具有精度高、收敛速度快、容错能力高等特点,能够满足实际工程的需要,是有一定实用价值和参考价值的边坡稳定性预测方法。

• 单位
  华北理工大学