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摘要
感兴趣区域的自适应提取对焊接缺陷评价系统运行速度的提高有重要意义。本文针对工字型焊件射线检测图像的特殊性,提出了一种基于图像分块显示的感兴趣区域自动提取新方法,该方法可精确定位感兴趣区域边缘值,从而实现感兴趣区域的自适应提取。此外,与手动提取方法进行了对比。结果表明:本文提出的方法能很好地实现检测图像中感兴趣区域的自适应提取,且提取结果不受腹板高度变化的影响,算法的鲁棒性强;相比于手动法,提取结果更精确,避免了频繁修改程序的操作,后期图像处理的速度显著提高。该算法的实现使整个图像处理及缺陷评价系统成为了一个完整的整体,工程应用前景广阔。
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单位徐州工程学院; 哈尔滨工业大学; 先进焊接与连接国家重点实验室; 机电工程学院
