基于事件抽取的学科建设知识图谱构建与应用

作者：李家瑞; 李华昱^*; 闫阳; 付亚凤

来源：计算机系统应用, 2022, 31(11): 100-110.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.008798

• 知识图谱
• 学科建设
• BERT-BiLSTM-CRF
• 斯坦纳树
• 智能问答
• 事件抽取

学科建设是高校发展的核心,随着高校学科建设的不断深入与强化,学科建设信息持续增加,且以离散的文件组织形式难以对学科建设成果进行高效的管理,不利于后续分析与评估工作的开展.针对此问题,对学科建设知识图谱的构建及相关应用进行了研究.首先通过BERT-BiLSTM-CRF模型对学科建设文本进行事件抽取,并使用爬虫进行相关知识的补充.然后选择属性图模型存储知识,完成学科建设知识图谱的初步构建.基于构建好的知识图谱,搭建了学科建设可视化系统,并引入最小斯坦纳树算法实现智能问答应用.最后,通过对学科建设事件抽取与智能问答方法进行实验分析,验证了本文所提出方法的有效性.

• 单位
  中国石油大学（华东）