基于访问热点预测的油田大数据负载均衡研究

作者：魏学锋

来源：电脑知识与技术, 2020, 16(12): 14-18.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2020.1234

• 大数据系统
• 负载均衡
• 访问热点
• 预测

油田生产数据量巨大,而大数据在生产网络中反复流转给整个系统的稳定与性能带来了极大的压力。为解决这一问题,本文提出了基于访问热点预测的油田大数据负载均衡算法,该算法基于就近访问原则,通过测算大数据块在存储网络中的访问热点,将其部署在对应的服务器上,从而避免其反复在生产网络中生灭与流转。实地测试表明:该算法具有良好的存储负载均衡效能,能够节约大量的流量与存储开支,具有一定的实用价值。