基于LS-SVM的列车牵引电机电流实时估计

作者：李学明; 刘侃; 徐绍龙; 黄庆

来源：电机与控制应用, 2021, 48(09): 67-71.

• 牵引电机
• 电流估计
• 最小二乘支持向量机
• 多工况模型

为满足列车牵引传动系统在牵引电机状态监测、异常诊断与预测等领域对牵引电机定子电流准确估计的需求,提出了一种基于多工况最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的牵引电机电流实时估计方法。该方法结合牵引电机参数和转矩转速试验测量数据,利用牵引电机机理模型计算得到定子电流估计值;然后根据列车运行规律将其分为多个运行工况,基于历史运行数据的相关变量建立各工况下定子电流的LS-SVM估计模型并研究列车不同运行工况对模型精度的影响,基于多工况模型实现牵引电机全工况下电流的实时有效估计。通过实际运行数据验证了所提方法的有效性和可行性。

• 单位
  株洲中车时代电气股份有限公司; 湖南大学