基于比值特征的SAR图像道路检测方法

作者：孟红云; 张小华; 王晓; 田小林; 朱虎明; 曹向海; 侯彪

来源：2017-12-25, 中国, ZL201711415934.1.

本发明公开一种基于比值特征的SAR图像道路检测方法,主要解决现有技术对道路边缘定位不准确、虚警率高的问题。其实现包括：1)对SAR图像进行降斑并提取9种纹理特征,2)从9种纹理特征中依据巴氏距离筛选对分类贡献最大的3种纹理特征；3)逐点计算降斑后图像中对比比值特征R1和相似比值特征R2；4)用具有2)和3)结果的样本构造道路字典D1和背景字典D2；5)对每个像素点分别求解与道路字典D1的平均差值E1和与背景字典D2的平均差值E2,通过差值对像素点进行分类,得到初步检测结果；6)对初步检测结果进行优化,得到最终的到了检测结果。本发明能比较完整的、清晰的检测出SAR图像中的道路,适用于检测SAR图像中不同方向、不同宽度的道路。

• 单位
  西安电子科技大学