大型干坞边坡变形及其神经网络预测模型

作者：关秦川; 张志勇; 冯浩

来源：西南交通大学学报, 2004, 39(02): 157-161.

DOI：10.3969/j.issn.0258-2724.2004.02.006

• 干坞
• 边坡变形
• 神经网络 dry-dock
• slope deformation
• neural network

分析了影响干坞边坡变形的因素,包括土体强度、无护坡时间、放坡坡率、分层开挖数、分层开挖深度、开挖步长、降水深度和坡顶荷载.在此基础上并结合典型实测数据,建立了干坞边坡变形的神经网络预测模型,预测结果与实测结果一致.此外,还提出了放坡开挖边坡变形的警戒值、边坡变形判断模式及相应的控制措施.

• 单位
  上海城建（集团）公司; 上海城建(集团)公司; 西南交通大学