基于INGARCH的电力企业话务流量预测

作者：杨坤; 翟洪婷; 孙丽丽; 张延童; 李亮

来源：山东电力技术, 2022, 49(09): 61-67.

• 电力企业
• 话务流量
• 预测
• 整数值广义自回归条件异方差模型

为更好保障电网调度指挥和办公电话需求，合理分配通信资源，需要准确预测电力企业话务流量动态。引入整数值广义自回归条件异方差（Integer Generalized Auto-Regressive Conditional Hetero-skedasticity,INGARCH）模型作为电力企业话务流量预测模型。介绍INGARCH模型定义和第n步预测方法的数学原理，通过使用条件最大似然估计方法得到INGARCH过程的相关参数；通过“预处理、训练、预测和更新”四步来预测未来过程的泊松参数，从而建立预测模型；最后，给出两种衡量模型性能的指标。采用山东电力真实话务流量数据进行实验，通过对三种常用模型的训练集和测试集进行比较，得到最佳训练比例，并将INGARCH模型与三种常用模型的预测性能进行对比。实验结果表明，INGARCH模型的提前1步预测效果非常好，提前4步预测效果优于其他三种模型。因此，可以将INGARCH模型作为电力企业话务流量预测模型。

• 单位
  国网山东省电力公司