科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
探讨使用量化方法为高校精准扶贫工作提供理论依据和技术支持。后扶贫时代,相对贫困依旧存在,而家庭经济困难学生认定工作是高校扶贫工作的重中之重,也是各大高校在扶贫工作中容易遇到的难点。本文在校园一卡通消费的大数据基础上,利用数据挖掘技术构建学生消费特征数据,最终生成家庭经济困难生认定的聚类模型。通过与实际经济困难生数据做对比,发现本模型具有较高的识别率,能够为高校家庭经济困难生的认定提供技术支持,具有一定的实践应用价值。
- 单位
探讨使用量化方法为高校精准扶贫工作提供理论依据和技术支持。后扶贫时代,相对贫困依旧存在,而家庭经济困难学生认定工作是高校扶贫工作的重中之重,也是各大高校在扶贫工作中容易遇到的难点。本文在校园一卡通消费的大数据基础上,利用数据挖掘技术构建学生消费特征数据,最终生成家庭经济困难生认定的聚类模型。通过与实际经济困难生数据做对比,发现本模型具有较高的识别率,能够为高校家庭经济困难生的认定提供技术支持,具有一定的实践应用价值。
