边界识别方法是重磁位场数据解释中非常重要的反演技术，是进一步深化解释工作的基础。在总结传统边界识别方法的基础上，阐述了图像处理技术在边界增强与边界拾取方面的应用现状，讨论了图像处理技术的优势与不足，最终指出利用人工智能深度学习技术中的图像分割方法，可提升边界识别的效果与自适应能力，为位场解释技术的自动化与智能化发展提供新的研究思路。
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