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摘要
多级盘转子装配是航空发动机转子制造过程中十分重要的一环，其中装配不平衡量的大小直接影响整机振动水平。为了对多级盘转子进行初始不平衡量的预测与优化，通过端面跳动及径向跳动等参数计算获得各单件的表示矩阵，经过堆叠计算获得在以回转轴线为轴的坐标系内的装配体空间位姿，进而获得各单件及整体的静、偶不平衡量，同时获得相对回转轴线位置的各单件质心分布情况，建立装配不平衡量预测模型；基于预测模型以静、偶不平衡量及质心分布为目标，以装配相位为设计变量利用遗传算法进行多目标优化。结果表明：与原始装配方案相比，根据预测模型进行遗传算法优化之后的初始静不平衡量降低至5.11%,偶不平衡量降低至7.09%,质心分布范围降低至14.29%,优化效果显著，装配质量提升明显，并且与不考虑质心分布的优化相比证明能有效控制质心范围，与穷举法优化相比证明能有效的节约时间，对航空发动机的装配工艺的进步有一定的工程指导意义。
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