摘要

在人工智能国家战略发展规划和城市精细化管理的大背景下,以人工智能赋能城市交通精细化管理,支撑智慧交通体系建设,符合国家交通强国和科技发展的目标要求。基于上海市科委《交通拥堵预判与智能主动管控技术研究与示范》(编号:19DZ1209000)和上海市经信委《人工智能遥感智能解译系统的开发与应用》(编号:2019-RGZN-01015)项目,结合城市交通领域特点,该文从数据源、数据库、业务场景、算法模型现状,分别分析人工智能赋能存在的困难,并给出全息动态感知与融合、大数据精细建管、业务精准切入、自适应智能模型库建设四个方面的解决方法和思路。人工智能赋能城市交通精细化管理,实现主动发现、自动识别、科学诊断,智能解决、反馈优化的应用推广和决策管理能级的跨越,需要统筹布局、不懈努力,任重而道远。

  • 单位
    上海市城乡建设和交通发展研究院