一种通过搭建神经网络生成花鸟艺术字图像的方法

作者：张见威; 黎官钊; 刘珍梅; 陈丹妮; 何君婷

来源：2018-07-10, 中国, ZL201810749559.2.

本发明提供了一种通过搭建神经网络生成花鸟艺术字图像的方法,包括以下步骤：(1)提出一个新的图像数据集,即ChineseArtCharacter360,包含360个汉字对应的360幅花鸟艺术字图像；(2)使用8-connect块构建卷积神经网络作为生成器,构建马尔可夫卷积神经网络作为判别器并设计GLS损失函数作为网络总的损失函数；(3)将构建的图像数据集输入到生成器和判别器进行训练；(4)使用训练好的生成器进行花鸟艺术字图像的生成。本方法针对解决的问题可视作图像到图像的转换问题,通过搭建卷积神经网络,并设计GLS损失函数,可基于简单的输入获取任意汉字对应的花鸟艺术字图像,从而加速甚至省去传统复杂的手工和特殊画具的绘制过程。

• 单位
  华南理工大学