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摘要
人体动作的复杂性、类内差异和视角变化等因素对准确识别人体动作造成一定影响。基于深度相机能同时记录深度图像和实时提取骨骼信息的优势,提出一种基于深度图像和骨骼信息的动作识别方法。使用深度图像序列生成运动历史点云并提取全局特征,同时从三维骨骼信息中提取局部动作特征,对得到的点云特征和骨骼特征进行特征融合,构建出一种多模特征融合的动作识别方法。在MSR-Action3D和UTKinectAction3D两个数据集进行验证,均达到了95%以上的识别率,证明了该方法的有效性。
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单位中国民航大学; 自动化学院
