深度学习和影像组学在宫颈癌中的研究进展

作者：郭城; 辛仲宏; 王敏哲; 郑悠; 雷军强^*

来源：中国医学影像学杂志, 2021, 29(12): 1251-1255.

• 宫颈肿瘤
• 体层摄影术,X线计算机
• 磁共振成像
• 深度学习
• 影像组学
• 淋巴转移
• 诊断,鉴别
• 综述

宫颈癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,其发病率及死亡率较高,且发病呈年轻化趋势。早期诊断和预测可以大大改善宫颈癌的治疗效果。深度学习和影像组学是目前影像领域的研究热点,已逐步应用于宫颈癌筛查、诊断、鉴别诊断、疗效评估及预后预测等。本文就深度学习和影像组学在宫颈癌中的研究进展进行综述。

• 单位
  第一临床医学院; 兰州大学; 兰州大学第一医院