一种改进的稀疏恢复直接数据域STAP方法

作者：高志奇; 王雪香; 黄平平^*; 徐伟; 谭维贤

来源：信号处理, 2023, 39(06): 1060-1069.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2023.06.011

• 空时自适应处理
• 直接数据域
• 稀疏恢复
• 运动目标检测

稀疏恢复空时自适应处理（Sparse Recovery Space-Time Adaptive Processing, SR-STAP）方法可以利用少量训练快拍数据估计出较为准确的杂波协方差矩阵（Clutter Covariance Matrix, CCM）。然而，复杂的杂波环境对运动目标的检测不利。为了改善检测性能，本文提出了一种改进的稀疏恢复直接数据域（Direct Data Domain, D3）STAP方法。首先构造待检测快拍数据对应的全局空时导向字典，对雷达检测回波数据进行稀疏恢复得到稀疏向量，然后根据先验知识从稀疏向量中挑选出杂波和目标元素，实现二者的分离，最后对目标和杂波进行功率谱估计和滤波处理。实验表明，本文所提方法可以在只有一个检测样本的条件下分离目标和杂波，避免杂波分布的非均匀性问题，提高运动目标的检测性能。

• 单位
  内蒙古工业大学