非负矩阵分解方法在水系沉积物地球化学数据处理中应用

作者：张生元; 黄锐; 徐德义; 成秋明

来源：地球科学, 2009, (02): 347-352.

• 非负矩阵分解
• 主成分分析
• 地球化学数据 non-negative matrix factorization
• principal component analysis
• geochemical data processing

鉴于水系沉积物地球化学数据可以表示为非负矩阵,这使得利用非负矩阵分解(NMF)方法处理该类数据成为可能.介绍了非负矩阵分解方法的基本原理和方法,讨论了基于非负矩阵分解方法处理水系沉积物地球化学数据的可能和效果.以个旧水系沉积物地球化学数据为例,运用NMF方法和主成分分析(PCA)方法对其进行异常分析,并对这两种方法的处理结果进行了比较,发现NMF方法对于处理水系沉积物地球化学数据是一种有效的方法.尽管这两种方法各自有其优越性,但就本实例数据而言,NMF方法优于PCA方法.

• 单位
  地质过程与矿产资源国家重点实验室; 河北地质大学