水厂智能絮凝加药量预测模型研究

作者:刘斌; 周迅; 张曾; 陈镜先
来源:自动化与仪表, 2023, 38(01): 105-124.
DOI:10.19557/j.cnki.1001-9944.2023.01.022

摘要

水资源是关系我国国计民生的重要资源,优化自来水厂水加工的过程,对提升水厂自动化水平具有十分重要的意义。该文以实现青衣水厂PAC智能加药为目标,以神经网络为基础,设计了两段式投药量预测模型。通过使用出厂水卫生标准设计标签,设计专用训练函数,分阶段训练模型,用出厂水质量指标对投药量预测网络的参数进行二次调优,在保证出厂水质的基础上实现投药量自动预测。

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