期刊影响因子是度量期刊质量的重要标准.然而,影响因子估计期刊质量时仅仅利用了引用次数的样本信息,而忽略了影响期刊质量的先验信息.文章建立了期刊质量参数的贝叶斯模型,将期刊质量参数的估计限定在加权引用次数的线性组合中,得到了期刊质量参数的最优加权线性估计.结论表明,最优估计能表达为加权影响因子与聚合估计的加权平均,其中权重满足“信度估计”的性质.信度估计不仅具有很好的统计性质,而且能对传统的期刊影响因子进行了校正,更加客观地度量期刊的质量水平.
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