当进行电力负荷预测时，需要考虑较多的相关变量，相关变量的非线性、冗余等因素导致传统的方法效率较低，预测精度不高。为了提高预测效率和结果精度，该文优化果蝇算法，增强其性能，利用主成分分析方法对输入量进行分析、筛选，利用数据训练模型、预测，最终得出结果。数据采用某地级市2019年的电力负荷，经验证，改进后的算法的负荷预测精度变高。
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