面向多源异构丝路文化遗产数据的智能挖掘方法

作者：杨寒淋; 周娅鹃; 赵丰; 徐蓉^*; 安薇竹; 翁正秋; 宁灵舰; 金宇

来源：丝绸, 2023, 60(01): 9-15.

• 丝绸之路
• 文化遗产
• 多源异构
• 数据垂直搜索
• 支持向量机
• 文本聚类
• 大数据分析

为了进一步弘扬丝路文化遗产价值，有必要对丝路文化遗产数据进行深入分析与探究。然而，目前丝路文化遗产数据呈现多源异构的特性，包括不同来源的数据和不同模态的数据，导致了对多维度海量数据进行深层次的处理较为困难。文章首先通过对互联网数据的垂直搜索，高效采集丝绸之路相关信息；接着利用支持向量机自动快速、精确地完成文本分类工作；然后利用文本聚类技术对数据信息进行去重、去噪等清洗作业；最后，评选出影响力较大的事件，形成《丝绸之路文化遗产年报》对全球公开发布。文章为丝路文化遗产数据的分析与挖掘提供了经验与借鉴。

• 单位
  浙江理工大学; 中国丝绸博物馆; 温州职业技术学院; 同方知网(北京)技术有限公司; 同方知网（北京）技术有限公司