基于奇异值分解的同调机群识别方法

作者：朱乔木; 陈金富; 段献忠; 游昊; 李本瑜

来源：电工技术学报, 2018, 33(03): 591-600.

DOI：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.161893

• 电力系统
• 同调机群识别
• 奇异值分解
• 聚类分析

提出一种基于奇异值分解的同调机群识别方法。该方法直接面向发电机实时功角数据,利用奇异值分解技术提取反映机组同调性的关键信息。从能量的角度出发,根据定义的能量贡献率指标自适应地选择奇异值数量,构造低维权矩阵,进而实现数据的显著降维。最终通过对权矩阵进行聚类分析实现同调机群识别。该方法具有原理简单、易于实现、计算量小等特点,能够十分方便地实现大型复杂电网中机群的同调识别。提出了该方法的在线应用框架,测试结果表明该方法分群速度快,具备在线应用潜力。此外,同调识别的结果可直观地进行图形展示,有利于电网的运行控制与分析。通过IEEE 39节点系统和南方电网算例验证了该方法的有效性和正确性。

• 单位
  云南电力调度控制中心; 强电磁工程与新技术国家重点实验室; 华中科技大学