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摘要
为提高爆破飞石距离预测的精度和效率，构建了一种基于核主成分分析法(KPCA)和鲸鱼算法(WOA)优化的极限学习机(ELM)爆破飞石距离预测模型。以国内某露天煤矿爆破工程为例，选取影响爆破飞石距离的7个因素。通过KPCA对影响因素间非相关性关系进行降维，提取出包含原始信息95.76%的4个主成分作为模型输入。然后，采用WOA对ELM进制参数寻优，避免了局部最优解问题。结果表明，KPCA-WOA-ELM模型的平均相对误差、均方根误差RMSE、决定系数R2和平均绝对误差RMAE分别为4.271%、6.681、0.985和6.413,均优于对比模型。说明该模型可实现对爆破飞石距离的准确预测，为确定爆破作业中的爆破安全区提供依据。
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