基于蛋白核小球藻响应预测土壤铅、锌和镉浓度

作者：曾维锐; 刘洁雪; 黄娥; 陈燕玲; 莫凌云; 梁延鹏; 曾鸿鹄; 邓振贵; 覃礼堂

来源：地球与环境, 2024, 52(03): 321-329.

DOI：10.14050/j.cnki.1672-9250.2023.051.073

• 蛋白核小球藻
• 重金属
• 土壤污染评价

基于绿藻响应预测土壤重金属浓度具有时间短、成本低的优点。本研究以Pb、Zn、Cd及其混合物污染土壤为研究对象，以蛋白核小球藻作为受试生物，通过土壤浸提液暴露的响应预测单一重金属及其混合物的浓度。研究结果表明，不同浓度Pb、Zn、Cd及其混合物污染土壤浸提液对蛋白核小球藻均具有平滑且单调的浓度-效应曲线(concentration-response curves, CRCs);在暴露时间为96～168 h,重金属及其二元、三元混合物浓度大小与蛋白核小球藻的生长抑制率成正比。将未测试绿藻响应的重金属及其混合物污染土壤浸提液进行绿藻暴露实验，每个重金属及其混合物设置2～3个浓度点，测试其对蛋白核小球藻的毒性响应，将毒性响应值分别代入单一重金属及其混合物的CRCs,预测重金属及其混合物的浓度。结果表明96 h暴露数据可准确预测土壤Pb、Zn、Cd单一及混合污染土壤。因此，基于蛋白核小球藻响应预测土壤铅、锌和镉浓度具有可行性，且96 h的绿藻暴露数据更适用于预测。

• 单位
  环境科学与工程学院; 桂林理工大学