急性缺血性卒中患者卒中后谵妄预测模型的构建与验证

作者：范乐乐; 马靓^*; 徐艳; 于杰; 苗晓

来源：国际脑血管病杂志, 2022, 30(09).

• 卒中
• 脑缺血
• 谵妄
• 危险因素
• 模型, 理论
• 试验预期值

目的构建急性缺血性卒中(acute ischemic stroke, AIS)患者发生卒中后谵妄(post-stroke delirium, PSD)的预测模型, 并对其预测价值进行验证。方法前瞻性纳入徐州医科大学附属连云港医院神经内科在2022年2月至5月期间收治的AIS患者, 按入组先后顺序分为建模组和验证组。根据患者是否发生谵妄, 将建模组患者分为谵妄组和非谵妄组。通过多变量logistic回归分析确定PSD的独立危险因素并据此构建PSD预测模型。应用受试者工作特征曲线验证模型预测价值。结果建模组纳入350例AIS患者, 其中71例(20.28%)发生PSD;验证组纳入150例AIS患者, 其中36例(24.00%)发生PSD。多变量logistic回归分析表明, 年龄[优势比(odds ratio,OR)1.036, 95%置信区间(confidence interval,CI)1.000～1.074;P=0.050]、美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS)评分(OR 1.607, 95%CI 1.438～1.797;P<0.001)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)(OR 1.135, 95%CI 1.016～1.267;P=0.025)以及心房颤动(OR 5.528, 95%CI 1.315～23.245;P=0.020)为PSD的独立危险因素。预测模型为:Z=0.036×年龄+0.475×NIHSS评分+0.127×NLR+1.710×心房颤动赋值-10.160。模型的曲线下面积为0.935, 敏感性和特异性分别为97.2%和82.5%。结论该模型可有效预测AIS患者的PSD风险, 具有较高的敏感性和特异性, 可为AIS患者的PSD筛查提供依据。

• 单位
  徐州医科大学