一种全卷积神经网络的多方向水表读数区域检测算法

作者：金连文; 刘孝睿

来源：2016-06-30, 中国, CN201610515007.6.

本发明公开的一种全卷积神经网络的多方向水表读数区域检测算法,包括以下步骤：S1、获取训练数据,包括水表图像以及读数区域的标注信息；S2、利用标注信息训练全卷积神经网络对水表图像进行多层级联特征提取,获取多通道特征图；S3、对特征图进行滑动窗扫描,以全连接神经网络为分类器和回归器,初步筛选出水表读数区域矩形候选窗；S4、依据候选窗的区域位置信息提取特征图上相应区域的特征,以第二个全连接神经网络作为分类器和回归器,获得水表读数区域的中心、长宽、角度信息；S5、最终以旋转矩形框的形式得到多方向水表读数区域的检测结果。本发明提供了一种准确、鲁棒、实用的多方向水表读数区域检测算法。

• 单位
  华南理工大学