电子吊秤计量大多以人工操作为主，计量过程中重复性操作多、自动化程度低，针对该问题，提出一种基于计算机视觉的电子吊秤数字的自动识别方法。该方法通过颜色特征定位电子吊秤，利用透视变换对电子吊秤图像进行倾斜矫正，通过轮廓特征获得感兴趣数字区域，用电子吊秤单行字体样本训练光学字符识别引擎Tesseract-OCR，生成独立的数字库，并用该库识别电子吊秤的数字，提高了文字识别率。应用该方法对三种电子吊秤的图像进行处理和识别，结果表明该方法可有效实现电子吊秤数字的自动识别。
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