融合模型树的偏最小二乘法的中医药分析研究

作者：杜建强; 喻芳; 聂斌; 朱志鹏; 刘蕾

来源：中国新药杂志, 2017, 26(17): 1997-2002.

• 偏最小二乘法
• 非线性
• 中医药信息
• 模型树

中医方药呈现多靶点、多成分、多药效指标等特点,决定了中医药数据具有多自变量、多因变量和非线性的特征。偏最小二乘法(PLS)以其内部交叉核验的本质,难以满足中医药非线性的特性,而模型树在回归建模时,由多个多元线性片段组成,对非线性数据有良好的拟合效果。基于此,本文提出了一种融合模型树的PLS。PLS外模型中的主成分仍按照原来的方法不断提取并累计t=(t1,t2,t3,…),将这些主成分分别与原始被解释变量不断构建模型树,直到满足精度条件为止。分别在麻杏石甘汤君药平喘实验、止咳实验和UCI机器学习数据集上进行实验,结果表明,融合模型树的PLS对中医药数据有很好的适应性。

• 单位
  江西中医药大学计算机学院