针对TextRank算法在抽取篇章关键词时忽略句法信息、主题信息等问题，提出基于句法分析与主题分布的篇章关键词抽取模型(S-TAKE)。模型分为段落和篇章两阶段递进抽取篇章关键词，首先以段落为单位，结合词共现、语法及语义信息抽取段落关键词；然后根据段落主题对段落聚类，形成段落主题集；最后根据段落主题分布特征抽取篇章关键词。在公开的新闻数据集上，模型的抽取效果较原始TextRank提升了约10%。实验结果表明，S-TAKE的抽取效果有了明显提升，证明了语法信息及主题信息的重要性。
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