模糊聚类分析技术在医疗设备前瞻性维修管理中的应用

作者：曾加玉; 张腊喜^*

来源：中国医学装备, 2019, 16(07): 141-143.

• 模糊聚类分析
• 前瞻性维修
• 故障频率
• 维修管理

目的:基于模糊聚类分析技术,研究医疗设备前瞻性维修管理途径,探讨其临床应用价值。方法:选取2016-2017年医院400台医疗设备临床应用数据,将其纳入观察组,随机选取同期4所三甲医院400台同品牌型号的医疗设备临床应用数据,将其纳入对照组。观察组应用模糊聚类分析技术对医疗设备故障单元进行分类,建立并实施12类维修方案;对照组采用常规维修管理方案;对比分析两组医疗设备的故障频率、管理成本和设备成本效益3项指标的差异性。结果:观察组实施12类维修方案后,医疗设备故障频率、管理成本和设备成本效益明显优于对照组,其差异有统计学意义(t=-2.575,t=-2.038,t=2.080;P<0.05)。结论:基于模糊聚类分析技术的医疗设备前瞻性维修管理方法适用于医院的医疗设备管理工作,并具有较高的应用价值。