基于天气预报和符号回归算法的参考作物腾发量预测研究

作者：刘博弈; 王海渝; 龚严; 刘文豪; 卫琦^*; 徐俊增

来源：中国农村水利水电, 2018, (08): 22-26.

• 参考作物腾发量
• 天气预报
• Hargreaves-Samani公式
• 符号回归算法

以干旱区和湿润区6个典型站点1989-2016年历史气象资料和2013-2016年天气预报数据为依据,以PM公式计算结果为对照,比较分析了率定Hargreaves-Samani(HS)模型和符号回归估算模型(SR)的ET0预报精度。结果表明:率定后的HS模型在各站点的ET0预报精度均维持在较高水平,且其在干旱区典型站点的预报精度略高于湿润区站点的值;而与HS公式预报结果相比,采用SR模型在不同气候区的ET0预报精度均有不同程度的提高,其中在湿润区站点的平均MAE、RMSE值降低了18.98%和20.97%,在干旱区各站点的平均MAE、RMSE值减少了9.79%和7.53%。因此,根据不同模型在不同气候区的预报精度,结合气候特征,建议在湿润区和干旱区分别采用SR模型和HS公式进行ET0预报,可为实时灌溉预报提供准确依据。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学