基于点线奇异性融合的极化SAR图像变化检测方法

作者:吴艳; 林忠凯; 张宗赟; 徐大治; 杨智斐; 李明
来源:2021-11-12, 中国, ZL202111341589.8.

摘要

本发明公开了一种基于点线奇异性融合的极化SAR图像变化检测方法,主要解决现有技术不能同时保证变化检测定位准确和有效抑制斑点噪声干扰的问题。其方案为:输入两时相极化SAR图像;在两时相极化SAR图像上分别生成霍特林-劳利迹HLT差异图和香农熵差异图;采用平稳小波变换SWT构造HLT差异图的SWT低频图像;采用非下采样剪切波变换NSST和最大值融合策略构造香农熵差异图的NSST高频图像;在尺度内融合SWT低频图像和NSST高频图像,并对尺度内融合结果进行阈值化;对阈值化结果进行“与操作”,得到变化检测结果。本发明提升了变化检测定位的准确性,有效抑制了斑点噪声的干扰,可用于极化SAR图像变化检测。