基于刷卡数据的深圳市地铁客流特征与职住空间视角的分析

作者：周维; 张艳; 辜智慧^*

来源：住区, 2019, (04): 23-31.

DOI：10.3969/j.issn.1674-9073.2019.04.005

• 刷卡数据
• 地铁客流
• 职住空间

基于全天的深圳通刷卡记录,总结深圳市地铁客流的特征,并从职住空间的视角分析客流与站点周边土地使用的关系。研究发现:1)中心城区与外围区域的站点在职住开发上存在结构性差异,形成潮汐交通;2)能够有效连接职住空间的轨道交通线路具有更高的运行效率;3)优势区位上城中村的规模化集聚对于站点客流生成具有显著影响;4)居民能忍受的出行时长存在一定的阈值区间,中心城区各组团有各自的通勤腹地范围。研究提出优化职住空间分布、改善地铁出行效率的方向包括:1)跳出站点个体,从线网视角探讨轨道交通与土地使用的空间适配;2)充分考虑地铁站点周边职住空间的可支付性,审慎对待城市更新中的城中村大规模拆除重建;3)在外围区域培育专业化的就业中心,促进近域职住平衡。

• 单位
  国土资源部; 深圳大学