基于深度学习的Lorenz散点图去噪方法

作者：范治政; 代高富; 唐建敏

来源：内江科技, 2023, 44(08): 70-126.

<正>近年来，随着物联网与可穿戴设备的发展，便携式动态心电仪器已经走进了社区和家庭之中，越来越多动态心电设备采用了Lorenz心电散点图技术。由于便携式的心电设备多采用单导联的方式，在数据收集的过程中极易受到干扰影响诊断结果。针对干扰识别问题本文采用了一种基于深度学习的方法可有效识别Lorenz散点图中的干扰信号，提高散点图成像质量。心脏类疾病早已成为威胁人类健康的重大疾病，许多老年人患上相关疾病之后需要定时定期到医院进行检查。传统的检测手段多以静态心电图为主，心电图可有效的检测心脏工作情况，同时降低心脏病患者的死亡率[1-2]。受限于当前的医疗情况，患者通常需要在医院接受12导联静态心电图检查，

• 单位
  内江职业技术学院