基于GEE和PLSR的2001-2020年长三角地区植被覆盖时空变化及驱动力分析

作者：李星媚; 严军^*

来源：西北林学院学报, 2023, 38(06): 219-227.

• 长三角
• 植被覆盖
• Google Earth Engine
• 偏最小二乘回归

基于google earth engine(GEE)云平台，以MODIS EVI影像为数据源，结合Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性分析、偏最小二乘回归(PLSR)分析等方法，对2001-2020年长三角地区植被覆盖的时空演变特征及其对气候和人类活动的响应特征进行分析。结果表明，1)2001-2020年，研究区植被覆盖度在时序上呈上升趋势(从0.433增至0.474),整体增长速率约为0.16%·a-1。在空间上呈现“西高东低、南北高中部低”的分布特征，高值区均值0.486,低值区均值0.374。2)植被覆盖动态变化以改善(76.29%)和稳定(8.0%)为主，主要分布在西部和南部；退化区域(22.71%)主要集中在城市扩张地区。3)人类活动因素对植被覆盖时空变化的驱动力(投影重要性>1)大于气候因素(投影重要性<0.5)。降水为主要的气候驱动因素。城镇化快速发展导致土地利用变化较大，总体上对植被覆盖起到了显著的正向影响，但也导致景观破碎度增加。研究长三角植被覆盖变化及驱动因素，对区域生态环境监测、保护和建设具有重要现实意义。

• 单位
  南京林业大学