基于机器学习的房地产批量评估模型

作者：陈诗沁; 王洪伟^*

来源：统计与决策, 2020, 36(09): 181-185.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.09.039

• 房地产价格
• 批量评估
• 随机森林
• 神经网络
• GIS

文章基于特征价格理论,通过链家网和GIS获取特征变量,建立多元回归、神经网络和随机森林模型,对上海市二手房进行实证研究。研究发现:随机森林模型的绝对百分误差为7.4%,评估效果理想,优于神经网络,更适用于在实践中进行二手房的批量评估。

• 单位
  同济大学