人工神经网络在胃癌预后预测中的应用

作者：张斌; 刘弋; 胡宗举

来源：安徽医药, 2021, 25(05): 987-991.

• 胃肿瘤
• 人工智能
• 人工神经网络
• 预后

目的应用人工神经网络(ANN)技术建立胃癌预后预测模型,并与传统logistic回归模型相比较,探讨其临床意义。方法回顾性分析安徽省阜阳市人民医院2011年1月至2016年12月收治的152例经内镜活检或术后病理证实的胃癌病人的临床及病理资料,单因素生存分析筛选出有统计学意义的指标,用人工神经网络技术建立胃癌的预后模型对胃癌术后生存时间进行预测,同时与传统logistic回归预测做对比。结果癌胚抗原(CEA)水平、Borrmann分型、浸润深度、淋巴结转移、分化程度、TNM分期、手术方式、神经脉管浸润与胃癌病人的预后有关,ANN对胃癌病人的5年生存率预测准确率85.19%,敏感度88.24%,特异度80%;二元logistic回归对胃癌病人的5年生存率预测准确率74.07%,敏感度82.35%,特异度60%;ANN模型在不同TNM分期中的预测准确率77.78%,敏感度40%,特异度92.31%。结论人工神经网络作为预测胃癌术后生存时间的一种新的方法,具有良好的应用前景。

• 单位
  安徽医科大学第一附属医院; 阜阳市人民医院